diff --git a/analyzer/cleaners/jd.py b/analyzer/cleaners/jd.py
index a8632d1..c4533ea 100644
--- a/analyzer/cleaners/jd.py
+++ b/analyzer/cleaners/jd.py
@@ -26,7 +26,7 @@ def load_jd_config():
 _jd_config = load_jd_config()
 
 
-def infer_jd_category(merchant: str, product: str, original_category: str) -> tuple[str, bool]:
+def infer_jd_category(merchant: str, product: str, original_category: str) -> tuple[str, bool, int]:
     """
     根据京东账单的商户名称、商品说明和原分类推断统一分类
     
@@ -36,13 +36,18 @@ def infer_jd_category(merchant: str, product: str, original_category: str) -> tu
         original_category: 京东原始分类（如"食品酒饮"、"数码电器"）
     
     Returns:
-        (分类名称, 是否确定) - 如果无法确定分类，第二个值为 False
+        (分类名称, 是否确定, 复核等级)
+        
+        复核等级:
+            0 = 无需复核（商户映射或原分类映射成功，高置信度）
+            1 = 低优先级复核（通用关键词匹配成功，需确认）
+            2 = 高优先级复核（全部匹配失败或未知分类，需人工分类）
     """
     # 1. 先检查商户名称直接映射（如"京东外卖" -> "餐饮美食"）
     merchant_mapping = _jd_config.get("商户映射", {})
     for merchant_key, category in merchant_mapping.items():
         if merchant_key in merchant:
-            return category, True
+            return category, True, 0  # 商户映射，无需复核
     
     # 2. 尝试直接映射京东原分类
     category_mapping = _jd_config.get("分类映射", {})
@@ -50,17 +55,22 @@ def infer_jd_category(merchant: str, product: str, original_category: str) -> tu
     # 处理多分类情况（如"食品酒饮 其他网购"）
     original_cats = original_category.split() if original_category else []
     for orig_cat in original_cats:
-        mapped = category_mapping.get(orig_cat)
-        if mapped:  # 非空映射
-            return mapped, True
+        if orig_cat in category_mapping:
+            mapped = category_mapping[orig_cat]
+            if mapped:  # 非空映射 → 使用映射结果
+                return mapped, True, 0  # 原分类映射，无需复核
+            # 空映射（如"其他"→""）→ 继续检查下一个原分类或进入关键词匹配
+        else:
+            # 未知分类（不在映射表中）→ 保留原分类，HIGH 复核
+            return orig_cat, True, 2
     
     # 3. 使用通用分类推断（已包含京东平台商户关键词）
     category, is_certain = infer_category(merchant, product, "支出")
     if is_certain:
-        return category, True
+        return category, True, 1  # 关键词匹配，低优先级复核
     
     # 4. 返回默认分类
-    return _jd_config.get("默认分类", "其他支出"), False
+    return _jd_config.get("默认分类", "其他支出"), False, 2  # 全部失败，高优先级复核
 
 
 # 与支付宝/微信对齐的表头（包含"复核等级"字段）
@@ -294,10 +304,11 @@ class JDCleaner(BaseCleaner):
         final_remark = remark if remark else (row[10] if len(row) > 10 else "/")
         
         # 使用京东专属分类推断
-        category, is_certain = infer_jd_category(merchant, product, original_category)
+        category, is_certain, review_level = infer_jd_category(merchant, product, original_category)
         
-        # 复核等级: 空=无需复核, HIGH=无法判断
-        review_mark = "" if is_certain else "HIGH"
+        # 复核等级映射: 0=空, 1=LOW, 2=HIGH
+        review_marks = {0: "", 1: "LOW", 2: "HIGH"}
+        review_mark = review_marks.get(review_level, "")
         
         return [
             transaction_time,