OpenClaw 笔记

对 OpenClaw 代码库的架构与设计梳理笔记, 基于 2026.6.2 版本源码及根 AGENTS.md、docs/ 整理而成。

architecture-overview.md 整体架构概览:运行时拓扑(单 Gateway 控制平面)、核心/插件代码分层边界、一条消息从渠道到 agent 再到回复的完整生命周期。
skills-management-design.md Skill 管理整体设计:SKILL.md 契约、六类来源的加载与合并管线、 ClawHub 安装/校验生命周期、Skill Workshop 人审进化机制。
skill-invocation-mechanism.md Skill 触发机制:agent 如何判断是否使用以及使用哪个 skill —— 代码侧过滤可用集, 模型侧基于 description 做语义匹配并按需 read 正文。
skills-cli-and-examples.md Skill CLI 与真实样例:openclaw skills 命令族(list/info/check、 search/install/update/verify、workshop 子命令)与内置 SKILL.md 的 frontmatter 实例图谱。
agent-loop.md Agent loop 核心引擎：双重循环结构（steering 消息外层 + tool call 内层）、三个核心输入（AgentContext/AgentLoopConfig/AgentMessage[]）、全部 hook 一览（beforeToolCall/afterToolCall/steering/followUp 等）、 AgentEvent 完整事件序列。
function-call-flow.md Function call 完整流程:各 provider 原生格式差异（Anthropic/OpenAI/Google/Mistral）、内部归一化格式、从 ToolPlan 构建到 LLM 请求、流式解析、执行调度（并行/串行）、 hook 拦截、结果写回 transcript 的端到端流程，以及 deferred tool 与 terminate 语义。
llm-autoregressive-kvcache.md LLM 自回归生成与 KV Cache：token 逐步生成的机制、prefill vs decode 阶段、首 token 慢的原因，以及服务端 Prompt Cache 的命中条件与 OpenClaw 中保证顺序确定性的做法。

完整官方文档:https://docs.openclaw.ai

2.1 KiB Raw Blame History Unescape Escape

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